Sunday 27 August 2017

แอปเปิ้ล เฉลี่ยเคลื่อนที่ แผนภูมิ


วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่ายซึ่งช่วยให้ข้อมูลราคาดีขึ้นโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลา ค่าเฉลี่ยจะอยู่ในช่วงเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใดก็ได้ที่ผู้ขายเลือก มีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายรวมถึงตัวเลือกในประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้ กลยุทธ์การย้ายเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ เหมาะกับนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้น ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณเสียงในแผนภูมิราคาได้ มองไปที่ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดูแนวคิดพื้นฐานของราคาที่เคลื่อนไหว ราคาปรับตัวขึ้นและราคาปรับตัวลง (หรือเมื่อเร็ว ๆ นี้) โดยรวมลดลงและราคาปรับตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคาน่าจะอยู่ในช่วง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทาน ในระยะขาขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนดังที่แสดงในรูปด้านล่าง นี่เป็นเพราะการกระทำโดยเฉลี่ยเช่นพื้น (การสนับสนุน) ดังนั้นราคาจึงกลับขึ้นมา ในขาลงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคากระทบมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้ง ราคาเคยชินเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ ราคาอาจไหลผ่านเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึง เป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะเพิ่มขึ้น หากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะลดลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีความยาวแตกต่างกันได้ (กล่าวสั้น ๆ ) ดังนั้นหนึ่งอาจบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งบอกถึงแนวโน้มขาลง ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้หลายวิธี ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าวัน (SMA) เพียงแค่เพิ่มขึ้นห้าราคาปิดล่าสุดในชีวิตประจำวันและหารด้วยห้าเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวัน แต่ละค่าเฉลี่ยจะเชื่อมต่อกันทำให้เกิดเส้นไหลเอกพจน์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมอีกอย่างหนึ่งคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด วางแผน SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็นว่า EMA ทำปฏิกิริยากับการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากมีการเพิ่มน้ำหนักข้อมูลราคาล่าสุด ซอฟต์แวร์การทำแผนที่และแพลตฟอร์มการซื้อขายทำคำนวณดังนั้นจึงไม่มีการใช้คณิตศาสตร์ด้วยตนเองเพื่อใช้ MA ประเภทของ MA ไม่ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในตลาดหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นระยะ ๆ และในบางครั้ง SMA อาจทำงานได้ดีขึ้น กรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของการทำงาน (ไม่ขึ้นกับประเภท) ความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้คือ 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถใช้กับกรอบเวลาแผนภูมิใด ๆ (หนึ่งนาทีทุกวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ) ขึ้นอยู่กับเส้นขอบการค้าของผู้ค้า กรอบเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าช่วงเวลาที่มองย้อนกลับสามารถมีบทบาทอย่างมากในการที่มีประสิทธิภาพ MA ที่มีกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่า MA ที่มีระยะเวลาย้อนหลังนาน ในภาพด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันอย่างใกล้ชิด 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ประกอบการที่มีอายุสั้นเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว ความล่าช้าคือเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น การเรียกคืนเป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะพิจารณาขึ้น ดังนั้นเมื่อราคาปรับตัวลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิดการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นจาก MA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 ฯลฯ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคต กลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย ประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคา เรื่องนี้ถูกกล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น กลยุทธ์อีกอย่างหนึ่งก็คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเป็นแผนภูมิหนึ่งและยาวอีกหนึ่งอัน เมื่อ MA สั้นข้ามเหนือ MA ระยะยาวสัญญาณซื้อตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการขยับขึ้นซึ่งเรียกว่า Cross สีทอง เมื่อ MA สั้นลงมาต่ำกว่า MA ในระยะยาวสัญญาณการขายของมันบ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการเคลื่อนตัวลง ค่านี้เรียกว่าเป็นค่าเฉลี่ย deaddeath ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณจากข้อมูลที่ผ่านมาและไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณในลักษณะคาดการณ์ ดังนั้นผลการคำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสุ่มได้ - ในบางครั้งตลาดมีความน่าเชื่อถือและสัญญาณการค้า และบางครั้งก็แสดงให้เห็นว่าไม่มีการเคารพ ปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งก็คือถ้าการดำเนินการด้านราคากลายเป็นราคาที่ผันผวนราคาอาจแกว่งไปมาเป็นสัญญาณสัญญาณย้อนกลับหลายทิศทาง เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นได้ดีที่สุดให้หลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้ม สิ่งเดียวที่สามารถเกิดขึ้นได้กับการครอสโอเวอร์ MA ซึ่ง MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาหนึ่งโดยเริ่มต้นธุรกิจการค้าหลายอย่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานได้ดีขึ้นในสภาวะที่มีแนวโน้มสูง แต่มักไม่ดีในสภาวะที่แปรปรวนหรือแตกต่างกัน การปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในเรื่องนี้ได้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นประเด็นเหล่านี้มักเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกสำหรับ MA (s) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยลดข้อมูลราคาโดยการทำให้เรียบและสร้างเส้นไหล วิธีนี้สามารถทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ง่ายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดีและในบางกรณีอาจทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาด การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาย้อนกลับสั้นกว่า (เช่น 20 วัน) จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาว (200 วัน) การย้ายไขว้เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ยอดนิยมสำหรับทั้งรายการและทางออก MAs ยังสามารถเน้นพื้นที่ของการสนับสนุนหรือความต้านทานที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่าจะมีการคาดการณ์ก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเสมอและแสดงราคาโดยเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ การวิเคราะห์ด้านเทคนิคของแอ็ปเปิ้ล (NASDAQ. AAPL) Apple Moving Average: การย้ายค่าเฉลี่ยช่วยทำนายทิศทางราคาของหุ้น AAPL ตาม ทริกเกอร์บางอย่าง แต่มีความล่าช้าและเป็นตัวสร้างตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น MACD และ bollinger bands ปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือปัจจัยล้าหลัง กลุ่มแถบ Bollinger ของ Apple: กลุ่มแถบ Bollinger ประกอบด้วยเส้นศูนย์โดยปกติจะเป็น AAPL SMA และแถบหุ้นหุ้น AAPL ด้านบนและด้านล่าง หุ้นจะถือครองเมื่อราคาเริ่มขยับขึ้นไปใกล้กับบริเวณด้านบนและถือเป็นราคาที่สูงเกินไปเนื่องจากราคาหุ้นเคลื่อนเข้าหาฐานล่าง Apple Moving Average Convergence Divergence หรือ MACD: ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของการถดถอยหรือ MACD เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคซึ่งจะช่วยในการวัดแนวโน้มราคาหุ้นเนื่องจากตัวบ่งชี้จะเป็นประโยชน์ในการทำความเข้าใจความแรงทิศทางและแรงของราคาหุ้น ดัชนีสัมพันธภาพความสัมพันธ์ของ Apple: ดัชนีความแข็งแกร่งของญาติจะเปรียบเทียบขนาดของผลกำไรล่าสุดกับการสูญเสียล่าสุดและเป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัม มันพยายามที่จะประเมินสภาพซื้อเกินและ oversold ของหุ้น หาก RSI ของหุ้น AAPL ไปเหนือ 70 อาจบ่งบอกถึงภาวะที่ซื้อจนเกินไปและถ้าราคาต่ำกว่า 30 อาจเป็นสัญญาณบ่งชี้ว่า บริษัท ขายให้มากเกินไปแอปเปิ้ลอิงค์ (NASDAQ: AAPL) เป็น บริษัท ที่ใหญ่ที่สุดโดยมีส่วนแบ่งทางการตลาดและผลกำไรสูงสุดในโลก มีผลิตภัณฑ์ที่ทำให้ผู้บริโภคหลงใหลในโลกอิเล็กทรอนิกส์ และเป็นหนึ่งในหุ้นที่มุ่งเน้นตลาดมากที่สุดของพวกเขาทั้งหมด ตอนนี้มีแผนภูมิหุ้นซึ่งอาจส่งสัญญาณปัญหาที่เกิดขึ้นจริงล่วงหน้า หุ้นแอ็ปเปิ้ลได้หักภายใต้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเป็นครั้งแรกนับตั้งแต่เดือนกันยายนปี 2013 ในขณะที่ตัวอย่างดังกล่าวเป็นการทดสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 200 วันที่เป็นเท็จซึ่งเป็นผลขาดทุนที่เกิดขึ้นภายใต้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในช่วงปลายปี (หุ้นแยก) และหุ้นในท้ายที่สุดต่ำสุดที่ราคาโพสต์แบ่งเทียบเท่าจาก 55 ในสองคลื่นที่แตกต่างกันในปี 2013 หุ้นแอปเปิ้ลฟื้นตัวถึง 80 ในปลายปี 2013 แต่มันก็ไม่ได้จนถึงเดือนเมษายนของปี 2014 ว่า แอปเปิ้ลเดินเข้าไปในโหมดการชุมนุมใหญ่ คำถามที่นักลงทุนต้องการจะทราบคือเป็นประเภทของเหตุการณ์ทางเทคนิคที่ผิดพลาดในเดือนกันยายน 2013 หรือถ้าเป็นจุดเริ่มต้นของภาพสไลด์ที่ร้ายแรงที่เห็นในปี 2012 หากเป็นช่วงหลัง ๆ ความเชื่อมั่นของนักลงทุน อาจมีการทดสอบความสามัคคีอย่างจริงจังอีกครั้ง แผนภูมิด้านล่างจาก StockCharts แสดงภาพระยะยาวย้อนหลังไปสามปี อีกครั้งนี่เป็นกรณีแรกที่นักลงทุนได้เห็นในช่วงเวลาหนึ่ง นอกจากนี้อย่าลืมว่าตลาดวัวอยู่ในขณะนี้ใกล้หกปีครึ่ง หุ้นแอ็ปเปิ้ลร่วงลงกว่า 3.00, หรือ 2.5 จุดซึ่งเป็นระดับ 118.30 จุดในช่วงบ่ายวานนี้ ช่วงการซื้อขายของ Apple8217s 52 สัปดาห์อยู่ที่ 93.28 ถึง 134.54 จุดและราคาเป้าหมายของนักวิเคราะห์ที่เป็นเอกฉันท์ยังคงเพิ่มขึ้นอยู่ที่ 147.72 Apple8217s ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันปัจจุบันอยู่ที่ 120.32 และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันขึ้นไปอยู่ที่ 126.86 ค่าเฉลี่ย 200 วันมีความสำคัญมากเนื่องจากเป็นราคาปิดเฉลี่ยของเกือบทุกวันทำการในรอบปีที่ผ่านมา นักสังเกตการณ์ในระยะยาวถือว่าเป็นประเด็นที่สำคัญมากในหลาย ๆ กรณี หลายประเด็นพื้นฐานได้รับการเห็นในแอปเปิ้ลของสาย บางคนควรจะดีสำหรับหุ้นและบางส่วนมีการผสม ผู้ซื้อภายในคนหนึ่งซื้อหุ้นในสัปดาห์ที่ผ่านมา Best Buy วางแผนที่จะขาย Apple Watch ถ้าใครใส่ใจ มีมองไปข้างหน้าในสิ่งที่คาดว่าจะเป็น iPhone 6 รีเฟรช (หรือ iPhone 7) เราติดตามนักวิเคราะห์เชิงบวกหลายรายเมื่อปลายเดือนกรกฎาคมหลังจากรายได้และรายงานรายได้อาจถูกบดบังโดยความคาดหวังที่มองในแง่ดีเกินไป ด้านล่างเป็นภาพ StockCharts ในช่วงสามปีที่ผ่านมา การนำทางโพสต์

No comments:

Post a Comment