เรขาคณิต เคลื่อนไหว เฉลี่ย สูตร

เครื่องคำนวณสมการแบบฮาร์มอนิกและเรขาคณิตที่กำหนดรายชื่อข้อมูลที่สั่งซื้อคุณสามารถสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ n-point (หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย) โดยหาค่าเฉลี่ยของชุดจุดต่อเนื่องกัน ตามเนื้อผ้าค่าเฉลี่ยเลขคณิตของจุดข้อมูลจะคำนวณได้อย่างไรก็ตามสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตหรือค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิกของข้อมูล ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณมีชุดข้อมูลที่สั่งซื้อไว้ 1.53, 0.9, 1.4, 0.85, 0.7, 1.12, 1.74, 1.32 ซึ่งหมายถึงเปอร์เซ็นต์ที่เพิ่มขึ้นในบางปริมาณ เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์เฉลี่ย มันทำให้รู้สึกมากขึ้นในการคำนวณค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตมากกว่าค่าเฉลี่ยเลขคณิต ในตัวอย่างนี้ค่าพิกัดทางเรขาคณิต 3 จุดคือ 1.245, 1.023, 0.941, 0.873, 1.109, 1.37 คุณสามารถใช้เครื่องคิดเลขด้านล่างเพื่อหาค่าเฉลี่ยฮาร์โมนิกหรือเรขาคณิตที่เคลื่อนที่ได้ของชุดข้อมูลที่สั่งไว้ สูตร Recursive สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ Geomtric และค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่แบบฮาร์มอนิกหากจำนวนของเทอมในชุดต้นฉบับมีค่า d และจำนวนคำที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยคือ n จากนั้นจำนวนของเงื่อนไขในลำดับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นถ้า xi เป็นจุดข้อมูลที่ i และ Gi เป็นค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตเคลื่อนที่ที่จุดข้อมูล i th แล้ว G i สามารถคำนวณด้วยการทวนซ้ำง่ายๆที่ n คือ จำนวนงวดที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในทำนองเดียวกันคุณสามารถคำนวณ recursively แต่ละค่าเฉลี่ยฮานิมอลที่เคลื่อนที่ด้วยสมการการกำเริบของกระแส: ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเลขคณิตและค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตค่าเฉลี่ยเลขคณิตคือผลรวมของชุดของตัวเลขที่หารด้วยจำนวนชุดของตัวเลขนั้น ถ้าคุณได้รับการขอร้องให้หาคะแนนเฉลี่ยของคะแนนสอบ (ค่าเฉลี่ยเลขคณิต) คุณก็จะเพิ่มคะแนนการทดสอบทั้งหมดของนักเรียนจากนั้นแบ่งจำนวนนักเรียนที่คิดโดยรวม ตัวอย่างเช่นถ้านักเรียนห้าคนทำการสอบและคะแนนของพวกเขาคือ 60, 70, 80, 90 และ 100 ค่าเฉลี่ยของเลขคณิตจะเป็น 80 ซึ่งจะคำนวณได้ดังนี้: (0.6 0.7 0.8 0.9 1.0) 5 0.8 เหตุผลที่คุณใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตสำหรับคะแนนทดสอบคือคะแนนการทดสอบแต่ละรายการเป็นเหตุการณ์ที่เป็นอิสระ หากนักเรียนคนหนึ่งเกิดขึ้นไม่ดีในการสอบโอกาสที่นักเรียนคนต่อไปจะทำผลงานที่ไม่ดี (หรือดี) ในการสอบจะไม่ได้รับผลกระทบ กล่าวอีกนัยหนึ่งคะแนนนักเรียนแต่ละคนเป็นอิสระจากคะแนนอื่น ๆ ทั้งหมดของนักเรียน อย่างไรก็ตามมีบางกรณีโดยเฉพาะในโลกของการเงินซึ่งค่าเฉลี่ยเลขคณิตไม่ใช่วิธีการที่เหมาะสมในการคำนวณค่าเฉลี่ย พิจารณาผลตอบแทนการลงทุนของคุณ ตัวอย่างเช่น. สมมติว่าคุณได้ลงทุนเงินออมของคุณในตลาดหุ้นเป็นเวลาห้าปีแล้ว หากผลตอบแทนของคุณในแต่ละปีมีค่าเท่ากับ 90, 10, 20, 30 และ -90 คุณจะได้รับผลตอบแทนเฉลี่ยเท่าไรในช่วงเวลานี้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตง่ายๆคุณจะได้รับคำตอบจากข้อ 12. ไม่โทรมเกินไปคุณอาจคิดว่า อย่างไรก็ตามเมื่อพูดถึงผลตอบแทนการลงทุนประจำปีตัวเลขเหล่านี้ไม่ได้เป็นอิสระจากกัน ถ้าคุณเสียเงินหนึ่งปีคุณมีเงินทุนน้อยมากเพื่อสร้างผลตอบแทนในช่วงปีต่อ ๆ ไปและในทางกลับกัน เนื่องจากความเป็นจริงนี้เราจำเป็นต้องคำนวณค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตของผลตอบแทนการลงทุนของคุณเพื่อให้ได้ผลการวัดผลที่แท้จริงว่าผลตอบแทนรายปีตามจริงของคุณในช่วงระยะเวลาห้าปีคือเท่าใด ในการทำเช่นนี้เราเพียงแค่เพิ่มหนึ่งรายการลงในแต่ละหมายเลข (เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาใด ๆ ที่มีเปอร์เซ็นต์เป็นลบ) จากนั้นคูณตัวเลขทั้งหมดเข้าด้วยกันและยกระดับผลิตภัณฑ์ของตนให้มีประสิทธิภาพขึ้นโดยหารจำนวนของตัวเลขในชุด และคุณเสร็จสิ้นแล้ว - เพียงอย่าลืมลบหนึ่งออกจากผลลัพธ์ Thats ค่อนข้างคำ แต่ในกระดาษของจริงไม่ว่าซับซ้อน กลับไปที่ตัวอย่างของเราช่วยคำนวณค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิต: ผลตอบแทนของเราคือ 90, 10, 20, 30 และ -90 ดังนั้นเราจึงเสียบให้เป็นสูตรตาม (1.9 x 1.1 x 1.2 x 1.3 x 0.1) 15 - 1 ซึ่งเท่ากับ ผลตอบแทนเฉลี่ยต่อปีของเรขาคณิต -20.08 นั่นเป็นจำนวนที่แย่กว่าค่าเฉลี่ยเลขคณิต 12 ที่เราคำนวณมาก่อนหน้านี้และน่าเสียดายที่ตัวเลขนี้แสดงถึงความเป็นจริงในกรณีนี้ อาจดูเหมือนทำให้เกิดความสับสนว่าเหตุใดค่าเฉลี่ยผลตอบแทนทางเรขาคณิตจึงถูกต้องมากกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักทางคณิตศาสตร์ แต่ให้มองด้วยวิธีนี้ถ้าคุณสูญเสียเงินทุน 100 ทุนในหนึ่งปีคุณไม่มีความหวังในการทำผลตอบแทนในช่วงต่อไป ปี. กล่าวอีกนัยหนึ่งผลตอบแทนจากการลงทุนไม่เป็นอิสระจากกันจึงต้องมีค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตเพื่อแสดงค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับลักษณะทางคณิตศาสตร์ของผลตอบแทนการลงทุนให้ดูที่การเอาชนะการรวมตัวด้านมืด การวัดความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงปริมาณที่ต้องการสินค้าและการเปลี่ยนแปลงราคา ราคา. มูลค่าตลาดรวมของหุ้นทั้งหมดของ บริษัท ที่โดดเด่น มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดคำนวณจากการคูณ Frexit ย่อมาจาก quotFrench exitquot เป็นเศษเสี้ยวของคำว่า Brexit ของฝรั่งเศสซึ่งเกิดขึ้นเมื่อสหราชอาณาจักรได้รับการโหวต คำสั่งซื้อที่วางไว้กับโบรกเกอร์ที่รวมคุณลักษณะของคำสั่งหยุดกับคำสั่งซื้อที่ จำกัด ไว้ คำสั่งหยุดการสั่งซื้อจะ รอบการจัดหาเงินทุนที่นักลงทุนซื้อหุ้นจาก บริษัท ในราคาที่ต่ำกว่าการประเมินมูลค่าวางไว้ ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ของการใช้จ่ายทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลผลิตและอัตราเงินเฟ้อ เศรษฐศาสตร์ Keynes ได้รับการพัฒนา Mean Mean Meaning BREAKING DOWN เรขาคณิตเฉลี่ยประโยชน์หลักในการใช้ค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตคือจำนวนเงินที่ลงทุนจริงไม่จำเป็นต้องเป็นที่รู้จักการคำนวณจะมุ่งเน้นไปที่ตัวเลขการคืนตัวเองและแสดงการเปรียบเทียบแอปเปิ้ลกับแอปเปิ้ลเมื่อมอง ที่สองตัวเลือกการลงทุนในช่วงเวลามากกว่าหนึ่งครั้ง ถ้าคุณมี 10,000 และได้รับดอกเบี้ย 10 ครั้งใน 10,000 ทุก ๆ ปีเป็นเวลา 25 ปีจำนวนเงินที่ต้องเสียคือ 1,000 ทุกปีเป็นเวลา 25 ปีหรือ 25,000 อย่างไรก็ตามเรื่องนี้ไม่คำนึงถึงความสนใจ นั่นคือการคำนวณสมมติว่าคุณจะได้รับดอกเบี้ยจากเดิมที่ 10,000 แต่ไม่ใช่ 1,000 รายเพิ่มขึ้นทุกปี หากนักลงทุนได้รับดอกเบี้ยจากดอกเบี้ยจะเรียกว่าดอกเบี้ยทบต้นซึ่งคำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิต การใช้ค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถคำนวณผลตอบแทนจากการลงทุนที่ได้รับดอกเบี้ยจากดอกเบี้ย นี่เป็นเหตุผลหนึ่งที่ผู้บริหารพอร์ตโฟลิโอแนะนำให้ลูกค้านำเงินปันผลและรายได้กลับมาลงทุนอีกครั้ง ค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตยังใช้สำหรับมูลค่าปัจจุบันและสูตรกระแสเงินสดในอนาคต ผลตอบแทนเฉลี่ยทางเรขาคณิตถูกใช้เฉพาะสำหรับการลงทุนที่ให้ผลตอบแทนรวมกัน จะกลับไปเป็นตัวอย่างข้างต้นแทนที่จะทำเพียง 25,000 ในการลงทุนดอกเบี้ยที่ง่ายนักลงทุนทำให้ 108,347.06 เมื่อการลงทุนดอกเบี้ยทบต้น ความสนใจหรือผลตอบแทนที่เรียบง่ายแสดงโดยค่าเฉลี่ยเลขคณิตในขณะที่ดอกเบี้ยทบต้นหรือผลตอบแทนจะแสดงด้วยค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิต การคํานวณค่าความเรขาคณิตในการคํานวณดอกเบี้ยทบต้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตผู้ลงทุนต้องคํานวณดอกเบี้ยในปีแรกซึ่งเป็นจํานวน 10,000 คูณด้วย 10 หรือ 1,000 ในปีที่สองจำนวนเงินต้นใหม่คือ 11,000 และ 10 จาก 11,000 เป็น 1,100 จำนวนเงินต้นใหม่อยู่ที่ 11,000 บวก 1,100 หรือ 12,100 ในปีที่สามเงินต้นใหม่คือ 12,100 และ 10 จาก 12,100 เป็น 1,210 เมื่อสิ้นระยะเวลา 25 ปีจำนวน 10,000 เปลี่ยนเป็น 108,347.06 ซึ่งมากกว่าการลงทุนเดิม 98,347.05 ทางลัดคือการคูณหลักปัจจุบันโดยหนึ่งบวกอัตราดอกเบี้ยและจากนั้นเพิ่มปัจจัยจำนวนปีประกอบ คำนวณเป็น 10,000 (10.1) 25 108,347.06